智慧物流建設如(rú)火如(rú)荼，離(lí)智慧供應鏈目标還有(yǒu)多遠
智慧物流和(hé)智慧供應鏈二者是相互支撐，相互依存的(de)關系。打造智慧物流無疑已經成為(wèi)物流人的(de)共識，而如(rú)何在智慧物流的(de)基礎上打造智慧供應鏈依，人們(men)依舊(jiù)是無從抓起。本文作者從智慧供應鏈的(de)概念、到智慧供應鏈的(de)特點以及打造智慧供應鏈物流方面存在的(de)難點以及打造智慧供應鏈的(de)舉措都做(zuò)了深入的(de)分析，幹貨頗多。
在智能制造時代，制造企業的(de)供應鏈具有(yǒu)更多的(de)市(shì)場要素、技術要素和(hé)服務要素。如(rú)果沒有(yǒu)智能化的(de)供應鏈引導，智能制造僅僅是生産模式的(de)轉變，無法形成商(shāng)業模式的(de)創新與升級。
智慧供應鏈新解
首先需要了解的(de)是，在智能制造時代，制造企業的(de)供應鏈管理(lǐ)被賦予了哪些新的(de)含義?
供應鏈是圍繞核心企業，通過信息流、物流、資金流的(de)控制，從采購原材料開始，制成中間産品以及最終産品，最後由銷售網絡把産品送到消費者手中的(de)，将供應商(shāng)、制造商(shāng)、分銷商(shāng)、零售商(shāng)直到最終用戶連成一(yī)個整體的(de)功能網鏈結構。
制造企業的(de)供應鏈管理(lǐ)與分銷企業、第三方物流企業具有(yǒu)完全不一(yī)樣的(de)邏輯，前者具有(yǒu)明确的(de)市(shì)場定位、産品研發、預測、生産計劃、物流計劃、采購計劃、成品發運計劃、客戶訂單管理(lǐ)、庫存與物流信息控制等功能環節，如(rú)果可(kě)以的(de)話，我(wǒ)們(men)可(kě)以通俗地(dì)稱之為(wèi)“全供應鏈”;而後者更多的(de)是其中的(de)某一(yī)個環節或功能。
相對于傳統供應鏈，在智能制造時代，制造企業的(de)供應鏈具有(yǒu)更多的(de)市(shì)場要素、技術要素和(hé)服務要素。具體而言有(yǒu)以下特點：
1、以點帶面，強調全局性。未來的(de)供應鏈運營不再是“頭痛醫頭，腳痛醫腳”式的(de)救火模式，更多強調系統優化與全供應鏈的(de)績效，而不是局部優化的(de)部門績效，強調“牽一(yī)發而動全身”，完全協同性。
2、更加看重相對于客戶服務滿意度的(de)精準性、有(yǒu)效性。制造企業更加具有(yǒu)時代感和(hé)存在感，不再是躲在代理(lǐ)商(shāng)後面或者企業銷售部門後面被動“提供”産品，而是主動分析、主動服務。他們(men)将會更多地(dì)邀請客戶進行(xíng)體驗式的(de)開發、測試客戶要求，進行(xíng)符合客戶個性化的(de)産品和(hé)服務模式整合，以保證該産品或服務客戶對于的(de)“黏性”，從而反過來促進産品和(hé)服務的(de)叠代升級。供應鏈也就能進行(xíng)自(zì)我(wǒ)反饋、自(zì)我(wǒ)補償，從而智能化叠代升級。
3、更加看重供應鏈過程的(de)增值要求。傳統的(de)精益生産理(lǐ)論強調隻有(yǒu)制造才是增值的(de)，那是産品時代的(de)思維;在智能供應鏈時代，需要明确的(de)客戶買單的(de)才是增值的(de)于是有(yǒu)了如(rú)下邏輯：不僅僅生産才是增值的(de)(物流、研發當然也是)、不是所有(yǒu)的(de)生産都是增值的(de)(過量生産就是浪費)。這将引發制造企業供應鏈價值導向的(de)颠覆。
4、更加重視(shì)基于全價值鏈的(de)精益制造。從精益生産開始，拉動精益物流、精益采購、精益配送……全過程都必須是精益精準的(de)，并且是在運營标準的(de)基礎上聯動展開，達到量化管理(lǐ)，并在管理(lǐ)過程中不斷減少甚至消滅“标準-計劃-執行(xíng)”之間的(de)差異，形成一(yī)體化控制體系。
5、更加強調以制造企業為(wèi)切入點的(de)平台功能，隻不過這個平台功能不再是單一(yī)維度，而是具有(yǒu)立體性，涉及到産品生命周期、市(shì)場、供應商(shāng)、工廠建築、流程、信息等，如(rú)圖1所示。
從圖1可(kě)以看出，所謂的(de)智能制造企業供應鏈，不再是以某個單一(yī)功能實現為(wèi)目标的(de)暫時性項目，而是打造制造企業服務能力的(de)綜合系統，使企業具有(yǒu)“聚核”功能，從而提升核心競争能力。該平台不但需要有(yǒu)良好的(de)智能供應鏈基礎，更需要良好的(de)智能化信息平台。
6、不再是站在企業內(nèi)部來考慮如(rú)何滿足客戶或者銷售部門的(de)“訂單要求”，而是站在客戶端思考“客戶需要什麽樣的(de)服務”。此時或許沒有(yǒu)了銷售部門或者代理(lǐ)商(shāng)，而是直面客戶或者潛在客戶。
總之，在智能供應鏈上，不再是企業的(de)某人或者某個部門在思考，而是整條供應鏈在思考。
建設智慧供應鏈的(de)意義
接下來需要認清的(de)是，建設智慧供應鏈對實現智能制造将産生怎樣的(de)影響?其實，無論是德國(guó)的(de)工業4.0，還是中國(guó)制造2025，其精髓都是聚焦于智能化，但在推動過程中企業對于智能制造的(de)理(lǐ)解一(yī)度有(yǒu)過誤區——認為(wèi)智能制造就是設施設備的(de)自(zì)動化、智能化。
如(rú)，D企業号稱要打造行(xíng)業內(nèi)具有(yǒu)引領性的(de)智能工廠，于是花重金向全球頂尖設施設備供應商(shāng)采購該工廠需要的(de)所有(yǒu)裝備。每個設備都非常優秀，但等到該工廠開始制造産品時卻發現一(yī)個問題：每個設備都很好，就是匹配不到一(yī)塊兒去(qù)，因為(wèi)它們(men)不在一(yī)個邏輯上。D企業是分段、分模塊購買設備的(de)，盡管購買的(de)都是最佳産品，卻不是D企業需要的(de)，因為(wèi)它們(men)不代表D企業的(de)供應鏈邏輯。簡言之，缺乏智慧供應鏈靈魂将這些智能制造元素有(yǒu)機(jī)聯動起來，最後結果“很尴尬”。
在工廠啓動伊始，D企業并沒有(yǒu)意識到這個問題，于是，在一(yī)次客戶參觀時，客戶質疑起來了。
客戶：“這個工廠根據什麽原理(lǐ)和(hé)邏輯設計配置的(de)?”
D總：“工業4.0，智能制造。你看，隻要物料/零部件一(yī)上線，設備就能夠智能制造出優質産品!”
客戶：“那麽，物料是如(rú)何上線的(de)?”
D總：“那個外包給供應商(shāng)處理(lǐ)了!我(wǒ)們(men)沒有(yǒu)匹配那麽多人。”
客戶：“供應商(shāng)能夠代表貴公司的(de)水平嗎?能夠匹配這個高(gāo)端産線的(de)要求嗎?”
D總：“不一(yī)定。但是，我(wǒ)們(men)采用拉動機(jī)制，如(rú)果他們(men)不能滿足，我(wǒ)們(men)有(yǒu)考核體系，實在不行(xíng)就罰款!”
客戶：“如(rú)果罰款還不能搞定呢(ne)?”
D總：“那就換一(yī)家!”
由于沒有(yǒu)智慧供應鏈的(de)聯動思維，企業花了錢，購買了高(gāo)端設備，最終難以達到智能制造的(de)效果。
按照《中國(guó)制造2025》的(de)戰略布局，其實有(yǒu)了很好的(de)答案，如(rú)圖2。
如(rú)果沒有(yǒu)良好的(de)智慧供應鏈基礎，那麽制造智能化基礎也就變得零碎，不成系統，再好的(de)智能産品也都可(kě)能變成“僵屍機(jī)器人”;而失去(qù)動态供應鏈全過程适時智能化監控的(de)智能制造，也僅僅是解決了看得見的(de)智能化，沒有(yǒu)解決邏輯的(de)智能化，于是供應鏈還是無法思考(對于過程中數據差異的(de)自(zì)反饋、自(zì)補償、自(zì)優化);如(rú)果沒有(yǒu)智能化的(de)供應鏈引導，智能制造僅僅是生産模式的(de)轉變，無法形成商(shāng)業模式的(de)創新和(hé)升級。
轉型過程中制造企業供應鏈管理(lǐ)存在的(de)短(duǎn)闆
縱觀正在或者準備做(zuò)智能制造轉型升級的(de)企業，總覺得少了點什麽。分析下來，主要有(yǒu)以下幾個方面值得深思：
1、忘記了制造企業和(hé)供應鏈的(de)使命和(hé)本質
供應鏈的(de)本質是快速響應客戶要求，提供合格的(de)産品和(hé)服務，獲得客戶滿意度;而制造工廠當然需要精确準時地(dì)生産合理(lǐ)合格的(de)産品，消耗合理(lǐ)的(de)成本。很多時候，面對各種新概念、新技術、新浪潮、新需求等等，我(wǒ)們(men)通常失去(qù)了冷靜，給制造冠以很多好聽的(de)新名詞，結果“所有(yǒu)的(de)說法都有(yǒu)了，就是忘記了制造本身”。智能制造是企業經營過程中的(de)一(yī)個關鍵環節，它也需要一(yī)個相對穩定、合理(lǐ)、有(yǒu)效的(de)“生存環境“，這個經營環境就是供應鏈的(de)智能化。
2、智能化戰略缺失
大部分企業都是“聽到風就是雨”，準備了很多資金和(hé)資源在智能制造上大幹一(yī)把，卻不知道(dào)為(wèi)何要搞智能制造，更不知道(dào)要搞成什麽樣子(zǐ)，至于從哪裏入手就更加無從談起，于是發現努力了半天，卻不知道(dào)究竟為(wèi)什麽。沒有(yǒu)智能化的(de)供應鏈戰略，就沒有(yǒu)價值導向，也就無法形成智能工廠的(de)概念設計，那麽就無法理(lǐ)清楚智能化的(de)技術原理(lǐ)和(hé)數據、參數(含KPI指标)設定的(de)邏輯關系，至于設備配置，由于更加成了具體化的(de)細節，導緻無所适從。沒有(yǒu)智慧供應鏈的(de)戰略設計，也就無法探尋達成智能制造的(de)叠代升級的(de)路徑，容易産生一(yī)蹴而就的(de)激進投資的(de)想法，或者久拖不決的(de)尴尬。
3、組織導向和(hé)績效設定不符合戰略要求
絕大部分制造企業都沒有(yǒu)用智慧供應鏈戰略來設計供應鏈管理(lǐ)組織，更不知道(dào)該供應鏈管理(lǐ)組織的(de)責權利是什麽，以及如(rú)何界定。于是，絕大多數供應鏈上的(de)成員并不知道(dào)他們(men)的(de)做(zuò)法是否符合供應鏈智能化升級的(de)要求，甚至認為(wèi)供應鏈智能化、制造智能化與他并沒有(yǒu)關系。
例如(rú)，建築設計院并沒有(yǒu)認為(wèi)其規劃的(de)工廠可(kě)能會需要建設一(yī)個全自(zì)動立體庫，從而引起地(dì)面、樓層、進出貨、開門的(de)特殊要求;采購部門并沒有(yǒu)意識到，一(yī)味降低(dī)供應商(shāng)價格，可(kě)能導緻供應鏈信息過程的(de)斷裂;軟件部門很少尊重和(hé)遵守業務部門的(de)業務要求和(hé)規則，更多的(de)是用軟件規則來引導員工執行(xíng);計劃與物流部門并沒有(yǒu)想象中那麽專業和(hé)強勢，他們(men)的(de)領導很多時候并不知道(dào)自(zì)己的(de)使命是什麽，甚至無法證明自(zì)己部門存在的(de)價值。如(rú)此一(yī)來，即使有(yǒu)了供應鏈信息平台，也無法形成自(zì)組織、自(zì)管理(lǐ)、自(zì)反饋、自(zì)升級的(de)智能化要求。
4、預測與需求管理(lǐ)不到位
很多人都在質疑：“智能制造時代還需要預測和(hé)計劃嗎?”持這種認知的(de)專家們(men)顯然不了解制造業的(de)實際運營。現在的(de)問題是絕大多數企業都沒有(yǒu)專業的(de)預測和(hé)需求管理(lǐ)部門與方略，比如(rú)：誰在做(zuò)預測?他們(men)是什麽專業背景?他們(men)是否懂得數理(lǐ)運用、概率論、線性回歸、時間序列、指數平滑、季節參數等方法與工具?在我(wǒ)們(men)調查的(de)3000多家企業中，95%以上都是沒有(yǒu)!那麽他們(men)的(de)預測數據從何而來?預測準确度是多少?答曰：曆史數據。這真的(de)不靠譜!如(rú)果沒有(yǒu)靠譜的(de)預測方法和(hé)預測數據，資源匹配方式就不靠譜，那麽計劃也就多變，最終得到的(de)曆史數據很可(kě)能是一(yī)個誰也說不清楚的(de)“騙局”!
有(yǒu)一(yī)句關于預測的(de)話很有(yǒu)意思：“所有(yǒu)的(de)預測都是錯誤的(de)，但是如(rú)果不做(zuò)預測，是最大的(de)錯誤!”而不專業的(de)預測可(kě)能兩者都算。需要警醒的(de)是：在今天的(de)制造業、零售業、物流業，預測和(hé)需求管理(lǐ)專業幾乎都是空白!當然，也有(yǒu)人說了，大數據可(kě)以幫助預測。筆(bǐ)者認為(wèi)，隻能通過結果數據來看待行(xíng)業和(hé)産業發展情況，對于具體的(de)某個企業或者産品而言，恐怕還是需要下苦功在企業戰略引導、執行(xíng)、客戶分析、預測專業度上面。
5、做(zuò)不到計劃協同與達成評價。
“凡事預則立，不預則廢。”對于一(yī)家制造企業而言，預測和(hé)計劃是“牛鼻子(zǐ)工程”，所有(yǒu)的(de)制造資源的(de)準備、協調等都是通過這個脈絡來展開的(de)。
短(duǎn)闆在于我(wǒ)們(men)沒有(yǒu)專業的(de)計劃制定邏輯、方法、标準和(hé)人員，很多時候，認為(wèi)通過一(yī)套ERP軟件就能夠保證。但問題在于，沒有(yǒu)基礎的(de)物流參數做(zuò)為(wèi)保證、計劃運營也沒有(yǒu)關鍵參數，導緻産能與生産計劃通常無法有(yǒu)效界定：你的(de)産能數據是設計産能，還是計劃産能，還是實際産能?
現實中，絕大部分計劃的(de)依據都是實際産能，于是出現了一(yī)個悖論：用現有(yǒu)的(de)實際産能來作為(wèi)未來的(de)計劃依據，而這個實際産能又可(kě)能是綜合了各種變數和(hé)差異導緻的(de)最終結果。也就是說，這個産能數據可(kě)能是體系提供的(de)一(yī)個“謊言”——相當于先射箭到白闆上，再以箭頭落腳點為(wèi)圓心畫一(yī)個園，于是永遠是十環!所以評價體系也被歪曲了。因此，當我(wǒ)們(men)不知道(dào)産能和(hé)生産計劃的(de)數據的(de)邏輯關系時，我(wǒ)們(men)容易“用現狀覆蓋未來”。
另一(yī)方面，由于我(wǒ)國(guó)制造計劃(當然包含制造的(de)物流計劃)專業的(de)邊緣化(預測也是)，導緻企業缺乏計劃制定的(de)标準和(hé)運營機(jī)制保障，在制造企業內(nèi)部有(yǒu)一(yī)個通俗的(de)說法：“計劃與執行(xíng)兩張皮”,“計劃趕不上變化”。
原因是沒有(yǒu)一(yī)個對于計劃穩定性和(hé)剛性的(de)掌控模式。在組織影響力中有(yǒu)一(yī)個有(yǒu)意思的(de)問題：計劃應該歸屬于哪個部門?到底是誰說了算?計劃聽生産的(de)還是生産聽計劃的(de)?計劃聽物流的(de)還是物流聽計劃的(de)?每家企業都不一(yī)樣，甚至同一(yī)家企業都不一(yī)樣。于是計劃的(de)專業度和(hé)權威性就逐漸喪失了，與此同時，計劃人員的(de)成就感沒有(yǒu)了，當然，計劃部門的(de)組織凝聚力也沒有(yǒu)了。
一(yī)個細節可(kě)以具體表現出來，就是計劃崗位先後兩個人做(zuò)的(de)計劃方法、工具、理(lǐ)念、手法都不一(yī)樣;或者說，一(yī)個人離(lí)崗，另一(yī)個人另搞一(yī)套，給企業帶來資源利用巨大的(de)不穩定性。實際上，好的(de)計劃一(yī)定是優化和(hé)确定了企業效率、成本、庫存、作業的(de)有(yǒu)效性;不良的(de)計劃就把上述資源全部搞亂了!再加上計劃的(de)變更率一(yī)增加，那麽，計劃的(de)達成率、作業的(de)績效、過程的(de)有(yǒu)效性，全部成了企業的(de)噩夢，如(rú)圖4。
可(kě)以想象，當計劃不專業、不靠譜、不負責任的(de)時候，制造企業的(de)标準成本、資源匹配、績效管理(lǐ)、交付承諾等是多麽尴尬。
6、存在物流短(duǎn)闆
物流最大的(de)短(duǎn)闆有(yǒu)四個：
第一(yī)，沒有(yǒu)詳細的(de)物流計劃，所以供應商(shāng)随機(jī)到貨，導緻工廠物流、庫存、生産保障等處于不可(kě)控狀态。
第二，上産線前沒有(yǒu)物流配套計劃，從而形成對于整個物流計劃的(de)推拉效應。結果是，再優秀的(de)智能制造設備都可(kě)能存在“巧婦難為(wèi)無米之炊”的(de)尴尬。
第三，企業沒有(yǒu)人研究現代物流技術的(de)發展與應用，從傳統的(de)角度出發，一(yī)味地(dì)降低(dī)物流成本，結果中了“物流成本降低(dī)導緻服務質量下降”的(de)效率背反定律。
第四，絕大多數制造企業的(de)信息平台沒有(yǒu)物流管理(lǐ)模塊，普通的(de)WMS沒有(yǒu)預警功能，當物料沒有(yǒu)準時到貨的(de)時候，隻有(yǒu)到了生産環節才知道(dào)有(yǒu)瓶頸問題，但為(wèi)時已晚，導緻生産無法應對變數，更不用說智能制造了。
7、精益生産的(de)誤區
精益生産告訴人們(men)“隻有(yǒu)生産是增值的(de)”，實際上，那是上世紀年(nián)代，以生産和(hé)産品為(wèi)中心的(de)模式。今天已經是以客戶為(wèi)中心的(de)時代了，強調的(de)是有(yǒu)效訂單交付，也就是OTD，那麽增值的(de)是實現客戶價值。所以，供應鏈物流強調的(de)是有(yǒu)利于實現客戶價值，由此而言，物流的(de)包裝、搬運、運輸、配送、信息等都是增值的(de)。
于是有(yǒu)一(yī)句經典的(de)話說“不僅僅生産才是增值的(de)，并不是所有(yǒu)的(de)生産都是增值的(de)!”有(yǒu)利于完成OTD的(de)有(yǒu)效交付的(de)物流與供應鏈過程都是增值的(de)。實際上，在企業供應鏈過程中，生産占據了5%的(de)時間，卻承擔了95%的(de)壓力，而這些壓力應該可(kě)以通過供應鏈智能化來化解。
8、人才不足
要說中國(guó)沒有(yǒu)物流人才，那肯定是不對的(de)。但是，制造企業懂物流的(de)人才确實不多。
智慧供應鏈建設的(de)切入點
智慧供應鏈管理(lǐ)是一(yī)個複雜、動态、多變的(de)過程，未來将更多地(dì)應用物聯網、互聯網、人工智能、大數據等新一(yī)代信息技術，更傾向于使用可(kě)視(shì)化(而不是此前精益生産通用的(de)信息展示闆)的(de)手段來顯示數據，采用移動化的(de)手段來訪問數據;也更重視(shì)人機(jī)系統的(de)協調性，實現人性化的(de)技術和(hé)管理(lǐ)系統。
企業通過供應鏈向有(yǒu)效增值鏈提純的(de)全過程管理(lǐ)、信息集中化管理(lǐ)、系統動态化管理(lǐ)，将實現整個智慧供應鏈的(de)可(kě)持續發展，進而提高(gāo)生産效率，提升價值鏈協同效率，縮短(duǎn)滿足客戶訂單的(de)時間，從而提高(gāo)客戶滿意度和(hé)忠誠度，使得全球範圍的(de)供應鏈管理(lǐ)更具效率。
對于制造企業該如(rú)何建設智慧供應鏈，主要包括哪些環節和(hé)步驟，采用怎樣的(de)對策與技術手段，筆(bǐ)者有(yǒu)以下建議：
1、重構企業個性化的(de)智能戰略，梳理(lǐ)戰略達成邏輯
從政府而言，提供了企業構建智能制造、智慧供應鏈的(de)環境和(hé)大平台;從企業而言，不同的(de)企業有(yǒu)不同的(de)産品、服務方式和(hé)客戶，體現不同的(de)核心競争力，所以，他們(men)需要具有(yǒu)個性化的(de)供應鏈發展方向，比如(rú)智慧化等級、優化的(de)重心、産品的(de)流轉效率設計、客戶服務的(de)響應等級、不同環節的(de)數據敏感度設定等。所以，不可(kě)能讓所有(yǒu)的(de)企業都盲目追求“一(yī)樣的(de)智慧供應鏈”，也就是說，未來的(de)智慧供應鏈隻有(yǒu)趨勢，沒有(yǒu)定式。
既然如(rú)此，那麽企業就必須由領導層授權提出能夠支撐其核心競争力的(de)智慧供應鏈發展戰略，以引領其智能化叠代升級的(de)有(yǒu)效路徑，适時做(zuò)出戰略組織調整，之後才有(yǒu)采購策略、庫存策略、制造策略、交付策略、成本策略等，然後在技術選擇上做(zuò)出精準的(de)判斷和(hé)導入，從而保證供應鏈運營目标、戰略支撐、指标分解，達到最終的(de)戰略績效。
供應鏈智能戰略才是企業最首要的(de)協同方向和(hé)準則。而沒有(yǒu)智慧供應鏈戰略引導，再好的(de)規劃都沒有(yǒu)依據、沒有(yǒu)落點、沒有(yǒu)升級路徑;什麽是對的(de)，什麽是錯的(de)，沒有(yǒu)判斷準則。
2、分析市(shì)場和(hé)産品流轉趨勢，提純智慧供應鏈差異化競争能力
随着産品和(hé)服務的(de)個性化需求的(de)不斷具體化，不同産品具有(yǒu)不同的(de)制造、流轉方式，其經曆的(de)智能化環節也有(yǒu)所不同，那麽企業勢必要分析消費者需求、市(shì)場變化、産品/服務的(de)模式的(de)變化，從而提純企業需要的(de)智慧供應鏈的(de)差異化競争能力。
3、智慧供應鏈平台重構，協同大數據戰略，最終決定信息平台的(de)有(yǒu)效性
傳統的(de)供應鏈平台大部分都是鏈式而且斷點、分散的(de)，沒有(yǒu)強調端到端的(de)服務機(jī)制，無法保證有(yǒu)效的(de)OTD(訂單到交付);在廣度上并沒有(yǒu)思考合作夥伴的(de)橫向聯系，所以訂單也是單純地(dì)以單個交付為(wèi)目的(de)，信息是零散的(de)、單向的(de)，而沒有(yǒu)考慮多個訂單的(de)協同排序以及資源的(de)同步利用和(hé)分配。
智慧供應鏈平台需要将産品、客戶、供應商(shāng)、技術、服務，訂單、物料、工廠、産能、庫存、倉庫、門店、計劃等都整合到一(yī)起，服從和(hé)服務于企業供應鏈大數據的(de)邏輯要求，從而保證供應鏈在運營過程中能夠适時抓取标準-計劃-執行(xíng)之間的(de)數據差異，然後進行(xíng)自(zì)我(wǒ)反饋、自(zì)我(wǒ)補償、自(zì)我(wǒ)優化和(hé)自(zì)我(wǒ)調整，形成智慧的(de)行(xíng)動。
4、建立仿真能力與供應鏈預警
由于供應鏈過程的(de)複雜性，影響因素過多，傳統供應鏈強調應急解決方案，優秀的(de)供應鏈則更加強調具有(yǒu)過程瓶頸的(de)早期識别和(hé)預警，從而進行(xíng)自(zì)我(wǒ)調整和(hé)預防，避免緊急情況的(de)出現。
一(yī)般而言，早期預警能力會采用流程模式。但是，智能化的(de)供應鏈将采取仿真模式，針對任何一(yī)個特定的(de)訂單，率先在供應鏈平台系統中“跑”一(yī)遍，從虛拟訂單流程開始全過程過一(yī)遍，在過程中快速發現瓶頸，提出預警，從而在生産之間解決瓶頸問題，保證供應鏈過程穩定、可(kě)靠，從而提供生産智能化的(de)基礎和(hé)可(kě)得性。
5、合理(lǐ)的(de)過程可(kě)視(shì)化。
傳統的(de)供應鏈過程也提倡可(kě)視(shì)化，但是主要表現在現場的(de)打印、書寫表單和(hé)指标标識，先進一(yī)點的(de)用上了與軟件聯系的(de)顯示屏，但主要還是人工輸入相關數據。這種可(kě)視(shì)化體現的(de)數據特點是靜态的(de)，或者說是滞後的(de)，無法實時顯示供應鏈過程的(de)動态變化，更無法體現數據之間的(de)邏輯關系和(hé)聯動、協同關系，其中很多還是無效數據。參見圖6。
而智慧供應鏈不但需要将所有(yǒu)的(de)有(yǒu)效數據顯示出來，并且必須是同時、同一(yī)頻率、同一(yī)事件、同一(yī)邏輯、可(kě)追溯地(dì)顯示出來，同時不僅僅是給管理(lǐ)者(人)監控，更多的(de)是形成自(zì)我(wǒ)分析、自(zì)我(wǒ)反饋、自(zì)我(wǒ)調整、自(zì)我(wǒ)優化的(de)過程。此時，管理(lǐ)者更多的(de)是“看”，而不是幹涉，由此企業大數據管理(lǐ)也就水到渠成了。
其他方面，集團型企業将開展全國(guó)乃至全球的(de)網絡化布局，網絡化工廠替代物流中心，取消幹線運輸，越來越多的(de)成為(wèi)終端配送;3D打印技術的(de)使用也将大大減少物流的(de)複雜度和(hé)成本。以上将可(kě)能給城市(shì)運輸體系和(hé)物流管理(lǐ)帶來整合與優化的(de)機(jī)會。
此外，企業建設智慧供應鏈還應多注重以下方面：一(yī)是産業研究與供應鏈創新;二是産品與市(shì)場的(de)供應鏈相适性;三是大數據-信息化-軟件-自(zì)動化的(de)邊界整理(lǐ);四是避免“機(jī)器換人”的(de)誤區，不過，智能物流技術的(de)進一(yī)步優化與應用應引起企業高(gāo)度重視(shì)。
總之，供應鏈上的(de)企業(尤其是鏈主企業)通過虛拟網絡-實體物理(lǐ)系統，整合智能機(jī)器、數據儲存與顯示、決策系統和(hé)生産設施。通過物聯網、服務計算、雲計算等信息技術與制造技術融合，構成智慧供應鏈平台，實現軟硬件制造資源和(hé)能力的(de)全系統、全生命周期、全方位的(de)透徹的(de)感知、互聯、決策、控制、執行(xíng)和(hé)服務化，使得從采購物流、生産、銷售、終端物流和(hé)服務，實現人、機(jī)、物、信息的(de)集成、共享、協同與優化，形成生态圈。
本文轉自(zì)物流技術與應用
