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物流知識

物流安全知多少

發布日期: 2020-08-30 點擊: 1531 作者: 廣東吉宇物流有(yǒu)限公司
物流安全知多少

日前,一(yī)事觸發,覺得還是有(yǒu)必要梳理(lǐ)下,故先以碎念之形式鋪陳,必然漏萬,惟願挂一(yī)。

1、從事故說起

· 下意識的(de)危害

一(yī)名新入職的(de)叉車司機(jī)叉一(yī)垛卡闆上架時舉升過高(gāo),導緻最上面一(yī)塊碰到貨架橫梁後,垂直于叉車下墜,即便叉車上有(yǒu)頂護,強度足以确保不被傷害;即便叉車司機(jī)戴了安全帽,可(kě)以進行(xíng)二次保護,該同事還是下意識地(dì)伸手護頭,不幸伸出頂護被卡闆切斷手指,所幸彙報及時,處理(lǐ)得當,手指還是接活了。

下意識是一(yī)種應激反應,不當甚至危險的(de)下意識需要我(wǒ)們(men)訓練以消除隐患,以前靠培訓認證,靠口傳身授,靠事故分析/分享會,靠鼓勵隐患、險肇的(de)上報以挖事故之冰山,斷事故之根本,如(rú)今AR/VR喊了這麽多年(nián),我(wǒ)以為(wèi),在物流業最大的(de)應用價值之一(yī),便是安全培訓和(hé)代入式的(de)事故仿真,知者行(xíng)之始,行(xíng)者知之成,經曆一(yī)次,好過說教一(yī)萬次。

· 緻命的(de)爽快

24小時作業的(de)倉庫,多在淩晨安排宵夜,一(yī)裝卸工為(wèi)了錯峰,接近零點便快步離(lí)開庫房,不料迎面撞上一(yī)台叉車;叉車司機(jī)同樣想錯峰宵夜,所以開得較常速快些,且心不在焉,沒有(yǒu)觀察到貪涼未着反光背心、未戴安全帽、突然闖入的(de)裝卸工。不幸的(de)是,裝卸工後腦着地(dì),最終不治,血肉之軀,如(rú)此脆弱,生死之距,不過身高(gāo)。

叉車司機(jī)因涉嫌過失緻人死亡被批捕,系統的(de)事故分析會識别出很多原因,但涼爽、舒爽和(hé)心快,行(xíng)快,是緻命原因之一(yī)。

· 城門失火,殃及池魚

叉車司機(jī)中,血性男兒居多,因緣際會,時有(yǒu)口角,偶動手腳。一(yī)次兩叉車司機(jī)因口角撕扯,主管勸架,淩亂中,一(yī)高(gāo)車司機(jī)左腳誤抵油門,勸架之人被車底包邊剮蹭腳背,瞬間骨肉分離(lí),疼痛萬分,撕裂之聲穿透庫區。

勸架之人于公,履行(xíng)職責,于私,一(yī)身正氣,卻因此受傷,實屬不幸,但萬幸的(de)是,手術順利,恢複良好。此案例,教訓之一(yī)是處理(lǐ)争端時,首要控制風險源,正如(rú)交警查車,首先管控的(de)是車匙。

· 陌生的(de)風險

某倉庫作業量激增, 從外庫調入一(yī)名叉車司機(jī),主管簡單交代了分工,便去(qù)跟進其他工作,不一(yī)會接報,稱該司機(jī)将叉車開下月台,前往現場一(yī)看,叉車呈倒栽之式,後輪靠平台,叉齒尖戳地(dì),幸好叉車司機(jī)系了安全帶,僅是門牙磕掉一(yī)顆。

分析原因,其一(yī),所分配叉車較其常用叉車油門輕,導緻加速過快;其二,外庫為(wèi)連續式月台,左右通達,縱橫交錯,支援的(de)倉庫為(wèi)分段式平台,且平台較窄,僅為(wèi)解決車輛與倉庫的(de)高(gāo)度差。物流營運,人機(jī)物法環,皆是需要熟悉的(de),陌生的(de)設備、環境,隐患極大。

· 知易行(xíng)難

前面四個都是倉儲的(de)事故案例,最後一(yī)個,講講運輸,是個親曆的(de)事故。某項目啓動,初期指标極差,遂在城西客戶處現場督戰,近40個小時未合眼,淩晨5點趕回城東,一(yī)路逢燈必睡,已然深度疲勞,仍勉強支撐,不料最後一(yī)個彎道(dào),雙眼緊閉,車輛失控,直接撞上停在高(gāo)架橋墩口的(de)一(yī)輛小貨,瞬間,撞擊,爆炸,粉塵,煙霧,六根立刻清醒,慶幸,各種巧合,大難不死,三未傷害。

疲勞駕駛,是導緻運輸安全事故的(de)主要原因,運輸安全管理(lǐ)的(de)底層技能,包括了防禦性駕駛、防疲勞駕駛、防分心駕駛和(hé)防側翻駕駛,當過學(xué)生,也做(zuò)過老師,不可(kě)謂不知,關鍵時,卻調用失敗。安全管理(lǐ)最大的(de)敵人,在于僥幸,在于逞強,在于誤判,知易行(xíng)難,需信解受持,知行(xíng)合一(yī)。

2、風險認知

風險是什麽?風險=後果x概率,針對後果與概率組成的(de)不同象限,基于資源的(de)約束,我(wǒ)們(men)有(yǒu)側重,以針對性管理(lǐ),但在意識形态上對于風險的(de)認知,需要恪守海因裏希法則,即冰山理(lǐ)論。這裏需要認識到,通過當時大數據歸納出的(de)海因裏希法則,揭示的(de)是事故形态背後的(de)風險勢能,我(wǒ)們(men)通常會用隐患、險肇和(hé)事故來對安全狀況進行(xíng)分級描述,但生發他們(men)的(de)風險本就同根同源,因緣和(hé)合就會轉化為(wèi)不同程度的(de)結果。你重視(shì),有(yǒu)措施,踏實閉環地(dì)PDCA,就會有(yǒu)改善甚至消除,可(kě)能是現在完成時,也可(kě)能是将來完成時,但從合理(lǐ)的(de)周期評估,安全狀況會比不重視(shì),無措施,或者隻是做(zuò)了個P的(de),要好很多。

補充說明下隐患(PI)、險肇(NM)和(hé)事故。在你必經之路上有(yǒu)塊大石頭,是隐患,你發現了它,避開或搬走,隐患消除;你開始沒有(yǒu)注意它,快接近時猛然發現,差一(yī)點被絆倒,或者被絆到,踉跄了一(yī)下但沒有(yǒu)受傷,是險肇;被絆倒,人受傷,或者物受損,是事故。

3、管理(lǐ)路徑

安全管理(lǐ)是個系統性工程,多年(nián)來各行(xíng)業都形成了成熟的(de)管理(lǐ)體系與管控模型,主管機(jī)關也越來越重視(shì)安全,總體來看,隐患轉化為(wèi)險肇乃至事故的(de)概率呈下降趨勢;但需要注意的(de)是,物流行(xíng)業本身是低(dī)門檻準入、多要素對接、标準化漸進的(de)複雜場景總成,邊界真空多,運轉需求快,資源投入省,人機(jī)交互頻,交叉作業繁,安全管理(lǐ),還是要遵循基本原則,真抓實幹,安全投入的(de)價值評估,要結合安全狀況的(de)風險評估和(hé)事故仿真來綜合考量,堅持采取冰山理(lǐ)論構建的(de)事故金字塔,鼓勵隐患識别和(hé)險肇上報,關注事故轉化率,來呈現投入産出比。舉一(yī)個例子(zǐ),所服務的(de)所有(yǒu)企業中,某P公司的(de)安全體系建立和(hé)實施最是知行(xíng)合一(yī),即便在某灣漏油事件之前。在不忘安全初心的(de)踐行(xíng)上,令人敬佩。

安全管理(lǐ)的(de)基本路徑分為(wèi)風險識别、風險評估、風險量化和(hé)風險管控,具體描述和(hé)示例,如(rú)下圖。

4、提升維度

管理(lǐ)工具的(de)掌握與應用,類似身法到心法,如(rú)舊(jiù)文提到的(de)“訣竅”,開竅的(de)前提,是熟讀口訣,熟練套路。安全管理(lǐ)的(de)開展維度,也是如(rú)此,個人以為(wèi),從物流運營層面安全管理(lǐ)的(de)提升維度而言,橫向是人機(jī)物法環,縱向是人貨車線場,其中,迅速提升安全業績的(de)切口,或者反過來說,阻礙安全業績提升的(de)難點,是人。

類似質量事件,在安全事件的(de)原因分析時,高(gāo)頻輸出的(de)直接原因之一(yī),是員工不願意執行(xíng)正确的(de)行(xíng)為(wèi),而承載的(de)根因,實際是個人或集體對于流程的(de)動态調優,基于自(zì)我(wǒ)認知實施的(de)趨利避害。很多時候,執行(xíng)者或管理(lǐ)者,在對于安全風險的(de)認知時,會選擇性地(dì)縮小概率,即便可(kě)能出現嚴重後果。這有(yǒu)點類似于針對安全風險的(de)虛拟或增強現實,隻不過,是反向的(de)。

5、軟洗腦,身心靈

意願+能力,是成事的(de)二要素,安全管理(lǐ)之人的(de)管理(lǐ),要關注意願和(hé)能力。以運輸模塊為(wèi)例,執行(xíng)者或管理(lǐ)者安全管理(lǐ)意願的(de)養成,需要文化與機(jī)制,氛圍與規則,曾經嘗試過用健康手環協助管理(lǐ)司機(jī)的(de)作息,也有(yǒu)過非議,也存在作弊,但更多是為(wèi)了意識形态的(de)強化。除了對當事人關注外,還要延伸至家人、朋(péng)友,統一(yī)價值觀,形成氛圍,建立習慣,共同監督。人的(de)管理(lǐ),要注重減負,盡量消除司機(jī)的(de)無關工作,good driver just drive。

能力上,特别要加強對防禦性駕駛、防疲勞駕駛和(hé)防分心駕駛的(de)培訓及能力驗證;除了人、車、貨外,還要關注“線”,針對行(xíng)駛路線(含“場”——始發和(hé)目的(de)地(dì)),編制《道(dào)路風險圖》和(hé)《行(xíng)程計劃》,幫助“人”識别風險,按部就班。要重視(shì)、持續針對GPS、VDR或者其他IoT設備采集的(de)數據挖潛,識别不安全行(xíng)為(wèi)、不安全設備和(hé)不安全場景,察于未萌,提前幹預,消除隐患,減少險肇,改善事故率。

6、硬賦能,倉幹配

随着5G時代的(de)到來,信息技術與物聯網技術在安全管理(lǐ)上,應該門檻更低(dī)、場景更多、鏈條更長(cháng)、空間更廣,特别針對自(zì)動化或半自(zì)動化設施設備普及率偏低(dī)的(de)物流運營場景,充分通過軟硬結合,實現安全風險管理(lǐ)的(de)可(kě)視(shì)、可(kě)知、可(kě)控、預警、預測、預決策,真正踐行(xíng)科(kē)技興安。

舉三個例子(zǐ),一(yī)是多年(nián)前計劃在某倉儲項目上投入一(yī)套叉車碰撞預警系統,基于UWB定位技術對于人車、車車的(de)突然闖入或小于安全距離(lí)實現預警與制動,但當時的(de)成本過高(gāo),最終未能實施;二是某運輸項目針對司機(jī)疲勞駕駛的(de)防控,客戶投資了一(yī)套英國(guó)進口的(de)設備試用,價值近4萬,安裝在方向盤上,但也隻是聲光預警,效果一(yī)般;三是某運輸項目,為(wèi)了識别司機(jī)在途是否有(yǒu)分心或疲勞駕駛,安全管理(lǐ)員每天需要拷貝大量的(de)行(xíng)車視(shì)頻逐一(yī)觀看,人工甄别。

科(kē)技興安的(de)需求散雜卻剛性,且等有(yǒu)意願、有(yǒu)能力的(de)企業挖掘。基于軟硬結合,進行(xíng)風險診斷,提供一(yī)攬子(zǐ)安全管理(lǐ)解決方案規劃、設計與實施的(de)企業,兼具社會與經濟效益,應大有(yǒu)機(jī)會,暢想下産品線,即是:

·以SaaS固化規則、打法,實現安全管理(lǐ)的(de)線下标準化和(hé)标準的(de)線上化;

·以IoT設備采集數據,可(kě)視(shì)、預警、管控過程;

·以企業及行(xíng)業數據洞察、挖潛,乃至驅動決策;

·以VR/AR技術進行(xíng)崗前、轉崗、回顧及專題性培訓,真正讓員工融入場景,照見五蘊皆有(yǒu)。

7、結語

無危為(wèi)安,無缺為(wèi)全,防微杜漸,善莫大焉。期待物流企業設置更多的(de)首席安全官,安全管理(lǐ)的(de)重心,也逐漸從事後,轉向事中與事前。

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